Исследование и разработка системы прогнозирования демографической ситуации Московского региона.

• Номер работы:
  966041
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  13.03.2023 г.
• Объем работы:
  80 стр.
• Содержание:
  Содержание
  Введение 8
  1. Анализ методов прогнозирования временных рядов 11
  1.1. Общие подходы к прогнозированию для временных рядов 11
  1.2. Статистические методы прогнозирования для временных рядов 13
  1.3. Использование машинного обучения для прогнозирования временных рядов 18
  2. Исследование алгоритмов прогнозирования демографической ситуации 23
  2.1. Проблема прогнозирования демографической ситуации 23
  2.2. Применение математического моделирования прогнозирования демографической ситуации 24
  2.3. Использование параметрического метода для прогнозирования демографической ситуации 26
  2.4. Применение агентного моделирования для анализа демографической ситуации 31
  2.5. Использование искусственного интеллекта для анализа демографической ситуации 34
  3. Разработка модуля прогнозирования 41
  3.1. Постановка задачи и технологии ее решения 41
  3.2. Сбор и начальный анализ данных 48
  3.3. Построение модели прогнозирования демографической ситуации 59
  4. Разработка системы помощи принятия решения 64
  4.1. Использование построенной модели для принятия решения 64
  4.2. Проведение анализа данных 68
  Заключение 73
  Список использованных источников 75
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Исследование и разработка системы прогнозирования демографической ситуации Московского региона.
  
  
  Описание большинства процессов и явлений в жизни человека имеет временной характер. Поэтому неслучайно множество математических и имитационных моделей, характеризующих экономические и социальные явления, посвящены исследованию прошлого и построению на его основе прогнозов на будущее. Попытки определить результаты будущих периодов на базе уже имеющихся данных начинались с построения линейной регрессии, которая пусть и не очень точно на длительной период, но давала перспективы развития.
  Решение разнообразных прикладных задач привело к пониманию узости представления о динамике развития процессов и спровоцировало рождение разнообразных уточнений линейной регрессии в виде современных статистических методов прогнозирования временных рядов, фиксирующих состояния явления или объекта в конкретный момент времени.
  ……………………………………………….
  ?