Исследование существующей системы управления снабжения в компании ООО "АБ Энерго" (на примере реализации проекта "Поставка плавучей насосной станции для уфимской ТЭЦ-2

• Номер работы:
  688417
• Раздел:
  Все работы   →   Научно-исследовательская работа   →   Стратегический менеджмент и стратегия развития
• Год добавления:
  03.06.2021 г.
• Объем работы:
  35 стр.
• Содержание:
  Введение 6
  Глава 1. Актуальность темы магистерской диссертации 8
  Глава 2. Анализ источников информации по теме исследования 26
  Заключение 29
  Список использованной литературы 31
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Исследование существующей системы управления снабжения в компании ООО "АБ Энерго" (на примере реализации проекта "Поставка плавучей насосной станции для уфимской ТЭЦ-2
  Введение
  
  Научно-исследовательская работа (НИР) осуществляется студентом в течение всего срока обучения, в данном конкретном случае, для очной фор-мы 1-4 семестров обучения. НИР проводится в соответствии с заданием на подготовку магистерской диссертации, подписанным научным руководите-лем и утвержденным заведующим выпускающей кафедрой.
  Представленная работа является отчетом о выполнении научно-исследовательской работы в 1 учебном семестре.
  Цель НИР заключается в развитии имеющихся и приобретении новых знаний, умений и навыков, формирующих компетенции, предусмотренные Федеральным государственным образовательным стандартом и основной об*
  *
  *
  
  
  Глава 1. Актуальность темы магистерской диссертации
  
  Управление цепями поставок – важная составляющая деятельности топ-менеджеров многих компаний – лидеров рынка. Как показывает практика, 60-80% персональных ресурсов, объема затрат и существенная часть успеха компании определяется тем, насколько хорошо или плохо организованы взаимодействия контрагентов в цепях поставок.
  По данным известной консалтинговой компании «Accenture», специа-лизирующейся на SCM-решениях, в среднем выгоды от внедрения управле-ния цепью поставок для цепей поставок сектора FMGG составляют:
  ? улучшение обслуживания клиентов на 5-25%;
  ? уменьшение ошибок в прогнозировании на 50-60%;